启动elaticsearch需要java环境，请自己谷歌搭建哈

elaticsearch

下载tar包

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wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.4.1.tar.gz

解压

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tar -zxvf elasticsearch-6.4.1.tar.gz

进入elaticsearch 可执行文件目录

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cd elasticsearch-6.4.0/bin

启动elaticsearch

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./elaticseaerch

如果没有抱任何错误，正常来说应该是可以通过restful API来访问的。

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curl -X GET "localhost:9200/_cat/health?v"

对应的返回结果

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epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1538014388 10:13:08  elasticsearch green           1         1      0   0    0    0        0             0                  -                100.0%

由此我们可以认为elaticsearch已经启动成功了。

kibana

下载tar包

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https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.4.1-linux-x86_64.tar.gz

解压tar包

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tar -zxvf kibana-6.4.1-linux-x86_64.tar.gz

更改kibana配置文件

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vim  /kibana-6.4.1-linux-x86_64/config/kibana.yml

添加或解注释以下内容

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server.port: 5601
server.host: "localhost"
elasticsearch.url: "http://localhost:9200"

进入kibana可执行文件目录

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cd kibana-6.4.1-linux-x86_64/bin/

启动kibana

./kibana

配置成功后，用浏览器访问http://ip:5601可以看到以下页面

elaticsearc 基本操作

检查集群状态

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curl -X GET "localhost:9200/_cat/health?v"

获取结果如下显示

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epoch      timestamp cluster     status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1538019385 11:36:25  data-mining green           1         1      1   1    0    0        0             0                  -                100.0%

列出所有索引

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curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v"

如下图所示，我们只有一个索引

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health status index   uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .kibana eFUOj6qJTQCt4xQdvbv8KA   1   0          1            0        4kb            4kb

创建一个自定义的索引

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curl -X PUT "localhost:9200/customer?pretty"

对插入的索引返回结果

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{
  "acknowledged" : true,
  "shards_acknowledged" : true,
  "index" : "customer"
}

再次查看当前索引

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curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v"

可以观察到多了一个名为‘customer’的新索引

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health status index    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green  open   .kibana  eFUOj6qJTQCt4xQdvbv8KA   1   0          1            0        4kb            4kb
yellow open   customer k50FrrMLScGvwzOvfiF0fg   5   1          0            0       401b           401b

插入一个文档

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curl -X PUT "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "name": "John Doe"
}
'

如果操作正常，那么插入成功后会返回以下结果

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{
  "_index" : "customer",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

按照_id查询索引内的文档

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curl -X GET "localhost:9200/customer/_doc/1?pretty"

查看返回结果，”_index”为当前查询的索引，“_type”为查询的文档类型，“_id”为文档所在的id，
“_source”为我们要查询的内容

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{
  "_index" : "customer",
  "_type" : "_doc",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "name" : "John Doe"
  }
}

elastcisear-head

为了更方便的地查询es中的数据，我推荐使用es插件elasticsearch-head来快速检索es中的数据。

传送门：elastcsearch-head

如果你使用的版本是在elasticsearch 5之后，还需要对elasticsearch 进行配置

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cat >> elasticsearch-6.4.0/config/elasticsearch.yml << EOF
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
EOF

安装

由于elasticsearch-head 需要nodejs，所以我们需要先安装 nodejs 以及 npm

nodejs 安装

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$ sudo apt install nodejs
$ sudo apt instlal npm

nodejs 安装完后，我们就可以把elasticsearch-head 下载，进行配置了。

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git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start

操作成功后的输出显示

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 $ npm run start

> elasticsearch-head@0.0.0 start /home/ethan/ekl/elasticsearch-head
> grunt server

(node:22696) ExperimentalWarning: The http2 module is an experimental API.
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

这样我们最简单的数据搜素平台就搭建成功了。